Tahun Penelitian: 2025
Lombok Timur memiliki potensi besar di sektor pariwisata, namun pengembangannya masih terkendala kurangnya pemetaan wilayah berbasis
data. Penelitian ini menerapkan algoritma XGBoost untuk memprediksi dan mengklasifikasikan potensi wisata berdasarkan data kunjungan, fasilitas, aksesibilitas, eksposur digital, dan faktor sosial budaya. Hasil menunjukkan bahwa model XGBoost mampu mengklasifikasikan wilayah dengan akurasi mencapai 92%, dengan rating ulasan dan aktivitas digital sebagai fitur paling berpengaruh. Visualisasi spasial hasil klasifikasi memberikan gambaran distribusi wilayah dengan potensi tinggi, sedang, dan rendah. Pendekatan ini dapat menjadi alat pendukung kebijakan pengembangan pariwisata yang lebih efektif dan berbasis bukti.